AI Jumpstart
Yapay zekâyla çalışmaya başlamak isteyen ekipler için temel program: model nedir, ne yapar, ne yapmaz; günlük işte nerede karşılığı var.
Kurumlara ve üniversitelere; yapay zekâ okuryazarlığından ekip bazlı uygulamalı programlara kadar. Slayt gösterisi değil, ekibin ertesi gün kullanacağı düzen.
Eğitim, katılımcının ertesi gün ne yaptığıyla ölçülür.
Bir eğitim iyi geçtiğinde herkes memnun ayrılır ve iki hafta sonra hiçbir şey değişmemiş olur. Bunu engelleyen tek şey, eğitimin katılımcının kendi işi üzerinden kurulması: kendi verisi, kendi süreci, kendi çıktısı.
Yapay zekâyla çalışmaya başlamak isteyen ekipler için temel program: model nedir, ne yapar, ne yapmaz; günlük işte nerede karşılığı var.
Pazarlama, satış, müşteri hizmetleri, İK ve finans için ayrı içerik. Herkese aynı örneği anlatmak, kimseye anlatmamak demek.
Tekrar eden işler için kurum içinde paylaşılan prompt kütüphanesi ve doküman düzeni; kişiye bağlı bilgi kurumda kalıyor.
Karar vericiler için: nereye bütçe ayrılır, hangi işler otomasyona uygundur, risk ve uyum nerede başlar.
Öğrenci ve akademisyenlere yönelik seminer ve atölyeler; girişimcilik ve inovasyon kulüpleriyle ortak oturumlar.
Yapay zekânın nerede kullanılabileceği, verinin nereye gidebileceği ve çıktının nasıl denetleneceği — yazılı hâle getirilmeden yaygınlaştırma risk üretiyor.
Tek sayfalık tanıtımdan çok dilli kurumsal portala, e-ticaretten rezervasyon sistemine kadar; içerik yönetimi sahibinde kalan, hızlı ve arama motorunda ayakta duran altyapılar kuruluyor.
Elle yapılan tekrar eden işin yerine, yapay zekâ destekli akışlar kuruluyor: gelen mesajın sınıflanmasından teklif hazırlamaya, raporlamadan onay zincirine kadar.
Strateji, içerik, arama, sosyal, e-posta, reklam ve ölçüm bir arada. Kanalı ayrı ayrı iyi yönetmek değil, hepsinin aynı hedefe çalışması kurgulanıyor.